DiseasesMapMx

Plataforma de Vigilancia Genómica Porcina

Acerca de DiseasesMapMx

Plataforma científica para epidemiología molecular, vigilancia genómica y visualización responsable de información sobre patógenos porcinos en México.

Acerca de la Plataforma

DiseasesMapMx es una iniciativa científica independiente orientada a la visualización, integración y exploración de información sobre vigilancia genómica y epidemiología molecular de patógenos porcinos en México. La plataforma integra metadatos genómicos, moleculares y epidemiológicos asociados con la circulación de PRRSV y PCV2, permitiendo explorar patrones espaciales, temporales y moleculares relevantes para la salud porcina y la vigilancia de enfermedades.

Investigador Científico, Fundador y Desarrollador Principal

Alberto Jorge Galindo Barboza

Alberto Jorge Galindo Barboza

Médico Veterinario Zootecnista, Maestro en Ciencias en Producción Animal Tropical con especialidad en Salud Animal y candidato a Doctor en Ciencias de la Producción y de la Salud Animal en la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria.

Investigador enfocado en epidemiología molecular, vigilancia genómica y caracterización genética de patógenos porcinos, particularmente PRRSV y PCV2, integrando enfoques epidemiológicos, moleculares y espaciales para el análisis y la vigilancia de enfermedades.

Investigador en el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), México, adscrito al Centro de Investigación Regional Pacífico Centro (CIRPAC), Campo Experimental Centro Altos de Jalisco.

Perfiles Académicos

Colaboración Científica y Técnica

José Francisco Rivera Benítez

Investigador y colaborador científico con experiencia en diagnóstico viral y molecular, así como en soporte técnico de laboratorio para actividades de investigación, vigilancia epidemiológica, detección y caracterización de enfermedades infecciosas en porcinos.

Investigador en el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), México, adscrito al Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Salud Animal e Inocuidad (CENID-SAI), sede Palo Alto.

Miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, en reconocimiento a sus contribuciones científicas en virología veterinaria.

Perfiles Académicos

José Francisco Rivera Benítez

Colaboración Institucional y Atribución de Datos

DiseasesMapMx es una iniciativa científica independiente desarrollada para fines de investigación, académicos, informativos y de visualización científica. Integra información genómica disponible públicamente y metadatos epidemiológicos asociados con actividades de investigación y vigilancia de patógenos porcinos en México.

La colaboración de campo, las actividades de laboratorio y los procesos de generación de datos han involucrado instituciones, investigadores y actores vinculados con la salud porcina. Las afiliaciones se presentan con fines de atribución científica y reconocimiento de colaboración y no implican que DiseasesMapMx constituya un sistema institucional oficial.

Cómo Usar el Tablero

El tablero está diseñado para la visualización exploratoria de metadatos moleculares curados y no identificantes. Sus mapas, gráficas y tablas son resúmenes descriptivos y no estimaciones oficiales de prevalencia, incidencia o estatus sanitario a nivel de granja.

Acerca del Módulo de Análisis de Secuencias

El módulo de PRRSV-2 ORF5 realiza un tamizaje preliminar por referencia cercana contra un panel curado. No es un reporte diagnóstico ni una asignación filogenética formal; su interpretación requiere revisión de calidad, contexto del panel de referencia, análisis filogenético, información epidemiológica y criterio experto.

Arquitectura de la Plataforma y Motor de Análisis

DiseasesMapMx separa su interfaz web pública del motor analítico. La capa pública permite visualizar información, capturar solicitudes y mostrar resultados, mientras los servicios analíticos controlados realizan validación, procesamiento, consultas contra referencias curadas y devolución estructurada de resultados.

Esquema conceptual de la arquitectura de DiseasesMapMx y su motor de análisis
Figura. Relación conceptual entre la interfaz pública, la API, los servicios analíticos y los recursos científicos curados utilizados por DiseasesMapMx.

Tecnologías y recursos científicos utilizados

PythonFastAPIHTMLCSSJavaScriptHTTP / JSONCSVFASTANewickSupabaseCloudflareRMEGAQGIS

Instituciones Colaboradoras

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